DESEMPEÑO DEL MODELO ATMOSFÉRICO BRAMS EN LA DETERMINACIÓN DE LA TEMPERATURA PARA LA REGIÓN AYACUCHO
DOI:
https://doi.org/10.51440/unsch.revistainvestigacion.31.1.2024.700Palabras clave:
Modelo numérico, BRAMS, Desempeño, Evaluación, Atmósfera, TemperaturaResumen
La investigación tiene como objetivo principal evaluar el desempeño del modelo BRAMS en la predicción de la temperatura promedio en la Región de Ayacucho, Perú, para el año 2023 hasta cinco días. Se compararon los resultados con datos observados proporcionados por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú, utilizando los indicadores ME, MAE, RMSE y R2. Los análisis indican que los resultados obtenidos son consistentes con estudios previos sobre la predicción de temperatura. Además, se concluye que el modelo BRAMS muestra un desempeño aceptable en la predicción de la temperatura, particularmente en áreas elevadas y durante los meses de temporada de friaje en el Perú.
Descargas
Citas
BRAMS (Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modelling System). 2007. First Time User Guide (enlínea).Consultado mayo 2023. Disponible en: http://brams.cptec.inpe.br/docs/bramsguide.
Davydova-Belitskaya, V., Rosario de la Cruz,J. G., Rodríguez-López, O (2016). Un modelo de verificación de pronósticos de precipitación. Ingeniería, Revista Académica de la FI-UADY, 20-1, 24-33.
Dillon, M. E., García, Y., y Nicolini, M. (2013).Desempeño del pronóstico de modelos de alta resolución, en un área limitada: análisis de la estación de verano 2010-2011. Meteorológica, 38(2),69-89.
Freitas, S.; Panetta, J. y otros (2017). The Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS5.2): an integrated environmental model tuned for tropical areas. Geosci. Model Dev., 10, 189–222.
García, Y., Salio, P. y Nicolini, M. (2012). Verificación de los pronósticos del modelo BRAMS centrado en la región subtropical de Sudamérica.Meteorología,27(3), 291 –306.https://doi.org/10.1590/S0102-77862012000300004.
García, J. y Sutizal, B. (2017). Uso del modelo “Brazilian Regional Atmospheric Modeling System” (brams) en el análisis del huaico de Chosica en Lima Perú. Anales Científicos, 78 (2): 157-172. http://dx.doi.org/10.21704/ac.v78i2.1053.
Gutiérrez, J. M., Cano, R., Cofiño, A. y Sordo,C. (2004). Redes probabilísticas y neuronales en Las ciencias atmosféricas.Madrid:Ministerio del Medio Ambiente.
Murphy, A. H. (1993). What Is a Good Forecast? An Essay on the Nature of Goodness in Weather Forecasting. Wea.Forecasting, 8, 281–293. https://doi.rg/10.1175/1520-0434(1993)008<0281:WIAGFA>2.0.CO;2.
Souza, E. P. (1999) Estudo teórico e numérico da relação entre convecção e superfícies heterogêneas na região amazônica. 121 p.Tesis – Universidade de São Paulo, Brasil.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
